La misura in psicologia sperimentale / Antonio Aliotta.

  • Antonio Aliotta
Date:
1905
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Credit: La misura in psicologia sperimentale / Antonio Aliotta. Source: Wellcome Collection.

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    decidersi, o se è invitato a farlo, dirà che ri è maggiore di ra o viceversa, ma non giudicherà mai eguali i due stimoli, perchè li percepisce come distinti, sebbene non sappia dire precisa- mente qual’è il più forte. Donde una prevalenza dei casi falsi sui casi d’eguaglianza. In tal modo si spiega anche il fatto che si sono ottenuti diversi valori di d s, partendo da un differente valore di D. Perchè la soglia, ottenuta col calcolo, restasse co- stante per tutti i valori di D, bisognerebbe che in questi la distribuzione dei casi veri, falsi e d’eguaglianza seguisse la legge degli errori probabili; e siccome ciò non si verifica in modo esatto, è naturale che si ottenga una soglia diversa au- mentando il valore di D. Inoltre quando la differenza è nulla, i casi d’eguaglianza dovrebbero essere in proporzione maggiore degli altri, perchè l’ errore commesso nel giudicarli eguali è sempre minore in valore assoluto di quelli necessari a produrre un’apparente differenza. Ora non sempre negli esperimenti, per D = o, i casi d’eguaglianza sono più numerosi degli altri. Si noti ancora che la soglia di aumento è diversa dalla soglia di diminuzione, mentre nel calcolare la probabilità dei casi veri e dei casi falsi si assume senz’ altro un valore costante di ds. Ciò porta neces- sariamente un errore nel calcolo, perchè ds e — ds sono consi- derate come eguali in valore assoluto mentre in realtà non lo sono. Queste ed altre osservazioni, che potrebbero ancora farsi, mostrano quanto sia arbitraria la determinazione della soglia della sensibilità alle differenze fatta col metodo dei casi veri e falsi. Il Bruns ha tentato di sostituire alla legge di Gauss una legge più comprensiva e meglio rispondente alla grande varietà dei fenomeni concreti (1); ma questi tentativi fatti per distribuire gli errori in modo più esatto, non hanno dato risul- tati soddisfacenti, e il Mosch (2), che ultimo s’ è occupato di tale quistione, conclude con una completa sfiducia nel calcolo dei casi veri e falsi, fondato sulla probabilità degli errori. È perciò che il Foucault (3) consiglia di servirsi di questo me- (1) Ueber die Ausgleichung statistischer Zahlungen in der PsychophysiJc, Pliil. Stud., ix, p. 1; Zur KolleJctivmasslehre, Pliil. Stud., xiv, p. 339. (2) Zur Methode der richtigen u. Falschen Falle in Gebiete der Schal- lempfindungen, Phil. Stud., xiv, 491. (3) Op. cit. p. 384.
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